Prognostic factors in advanced biliary tract cancer treated with first-line chemotherapy with cisplatin and gemcitabine.
Notice bibliographique
Résumé
350 Background: Data regarding prognostic factors in advanced biliary tract cancer (ABTC) remains scarce. The aim of this study was to review our experience in ABTC as well as to evaluate potential prognostic factors for overall survival (OS) as defined in the ABC-02 trial. Methods: 106 consecutive patients with ABTC who initiated palliative chemotherapy with Cisplatin and Gemcitabine from 2009 to 2012 at the BC Cancer Agency were identified using our pharmacy database. Clinicopathologic variables and treatment outcome were retrospectively collected. Potential prognostic factors were assessed by univariate (Kaplan-Meier curves and log-rank test) and multivariate analyses (Cox proportional hazards model). Results: 106 patients (46 males) with a median age of 64 years (range 43 – 88) were included. Median progression free-survival (PFS) was 6.2 months (95%CI: 5.4-7.0). Median OS from diagnosis of advanced disease to death was 12.9 months (95%CI: 10.0-15.7), while median OS from initiation of chemotherapy to death was 10.0 months (95%CI: 7.3-12.6). 34.9% of the patients received 2nd line chemotherapy, with single-agent 5-fluorouracil being the most used drug. On univariate analysis, ECOG performance status (PS) at diagnosis, primary tumor location (gallbladder, intra-hepatic cholangiocarcinoma, extra-hepatic cholangiocarcinoma, ampulla of Vater, unkown), and sites of advanced disease (unresectable locally advanced, regional lymph nodes, liver-limited metastases, extra-hepatic metastases) were significantly associated with worse OS (p < 0.001, 0.003 and 0.009, respectively). Age, gender, CA19-9, CEA, hemoglobin, neutrophil count, prior stent and prior surgery were not significantly associated with OS. On multivariate analysis, predictors of poorer OS were ECOG PS (p<0.001), primary location (p=0.009), site of advanced disease (p=0.006) and CEA (p=0.002). Conclusions: In this population based analysis, outcomes for patients with ABTC were comparable to those noted in the ABC-02 trial. ECOG PS, primary tumor location, site of advanced disease and CEA were all found to be significantly prognostic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».