Short- and long-term results of an inpatient programme to manage Complex Regional Pain Syndrome in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this retrospective study was to determine whether an inpatient approach and the use of regional anaesthesia techniques can accelerate the recovery to normal functions in children with Complex Regional Pain Syndrome (CRPS). This study looked at the data of patients admitted to the rehabilitation unit with a diagnosis of CRPS from January 2010 to April 2015. Variables such as hospital stay, medications administered, regional anaesthesia procedures, changes in functional status prior to treatment and at the time of discharge, psychological evaluation and diagnosis were evaluated. A total of 31 patients (21 females and 10 males) were admitted with a diagnosis of CRPS 1 and 2. In all, 97% of the patients received a peripheral or central nerve catheter for an average of 4 days with pain scores of Verbal Numeric Scale (VNS) score = 1.0 ± 0.7 and an average length of hospital stay of 8.2 ± 2.6 days. The modified Functional Independence Measure for Children (WeeFIM) scores and Canadian Association of Occupational Therapists tests significantly improved at the time of hospital discharge, as well as their pain scores, which decreased from 8.2 ± 2 to 1.6 ± 3. In conclusion, these data suggest that the use of regional anaesthesia techniques and an intensive inpatient rehabilitation programme could accelerate the recovery of children with CRPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».