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Enregistrement W2589170784 · doi:10.1182/blood.v120.21.467.467

Amino Acid Substitution At Peptide-Binding Pockets of HLA Class I Molecules Adversely Impacts Hematopoietic Cell Transplantation Outcomes

2012· article· en· W2589170784 sur OpenAlexaff
Joseph Pidala, Tao Wang, Michael Haagenson, Stephen R. Spellman, Medhat Askar, Minoo Battiwalla, Lee Ann Baxter‐Lowe, Menachem Bitan, Marcelo Fernández-Viña, Manish J. Gandhi, Ann A. Jakubowski, Martin Maiers, Susana R. Marino, Steven G. E. Marsh, Machteld Oudshoorn, Jeanne Palmer, Vinod K. Prasad, Vijay Reddy, Olle Ringdén, Wael Saber, Stella Santarone, Kirk R. Schultz, Michelle Setterholm, Elizabeth Trachtenberg, Vicky Turner, Ann E. Woolfrey, Stephanie J. Lee, Claudio Anasetti

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman leukocyte antigenTransplantationMedicineHematopoietic stem cell transplantationGraft-versus-host diseaseInternal medicineHazard ratioGastroenterologyProportional hazards modelImmunologyAntigenConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 467 Background: While donor-recipient disparity at HLA loci is associated with greater risk for severe acute graft vs. host disease (GVHD) and inferior survival after unrelated donor allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT), the impact of amino acid substitution (AAS) at peptide binding pockets of the HLA molecule is incompletely understood. Methods: Adult and pediatric patients who received myeloablative or reduced intensity/non-myeloablative first unrelated bone marrow or peripheral blood stem cell transplantation for AML, ALL, CML or MDS between 1988 and 2009 were included. Donors and patients were fully high resolution matched for HLA-A, B, C, and DRB1 (8/8) or had single mismatch (7/8) at one HLA class I locus. Among 7/8 donor-recipient pairs, cases were categorized based on the presence or absence of the AAS of interest at positions 9, 77, 99, 116, or 156 of the class I molecule. In multivariable analysis accounting for patient, disease, and transplantation variables, we studied the independent impact of AAS at these residues on risk for grade III-IV acute GVHD, chronic GVHD, treatment-related mortality, primary malignancy relapse, and overall survival. We compared 7/8 donor-recipient pairs with AAS of interest to 7/8 pairs without these AAS in the primary analyses. Additionally, we performed this analysis restricted to each HLA class I locus. Results: Donor-recipient pairs were 8/8 matched (n=5282), 7/8 with AAS of interest (n=1713), or 7/8 without AAS of interest (n=318). In multivariable analysis, AAS at position 116 was associated with increased risk for grade III-IV acute GVHD (HR 1.21, 1.04–1.42, p=0.0165). No other significant association was detected between AAS studied and clinical outcomes. In multivariable analysis restricted to each class I HLA locus, we detected the following: Among 7/8 matched pairs with mismatch at HLA-C, AAS at position 116 was associated with increased risk for severe acute GVHD (HR 1.42, 1.13–1.79, p=0.0031) and inferior OS (HR 1.2, 1.01–1.41, p=0.0343). AAS at position 99 was associated with increased TRM (HR 1.37, 1.11–1.69, p=0.0037). Of 7/8 pairs with mismatch at HLA-B, AAS at position 9 was associated with increased chronic GVHD (HR 2.19, 1.31–3.66, p=0.0029). Specific amino acid substitution pairs with frequency > 30 were tested for association with HCT outcomes. None met the significance level of 0.00125, pre-specified for multiple comparisons. Conclusions: These results support the concept that AAS at key peptide-binding residues in the HLA class I molecule are associated with increased risk for severe acute GVHD and lower survival. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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