Enhancing the delivery of take-home cancer therapies in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
46 Background: The delivery of systemic cancer therapy has expanded from primarily intravenous (IV) treatment, delivered in cancer centres, to include significant use of take-home cancer therapies (THCT) (e.g., oral medications). An industry pipeline survey suggests half of new cancer drugs are expect to be THCT. While IV treatments administered in hospitals are publicly funded for Ontario residents, public funding of THCT is dependent on age, socioeconomic status, and other factors. The delivery of these therapies may also take place outside the cancer centre. While the lack of universal funding is cited as a significant barrier to access, the growing use of THCT has introduced other system delivery questions. Cancer Care Ontario recently hosted a “Think Tank” to inform public policy recommendations for system change to enhance the delivery of THCT in the province. Methods: The day was highly interactive with health professionals and patient participants, and was structured around a case study of a patient receiving both IV and THCT. Approaches taken with THCT in other Canadian provinces were examined. Participants used a multi-dimensional framework (safety and quality; reimbursement and distribution; data and information) to develop recommendations across pre-defined “checkpoints” in the patient’s treatment journey. Pre-assigned groupings of participants with common professional/patient backgrounds developed recommendations that were subsequently prioritized by reassigned multidisciplinary groups. Results: Over 80 stakeholders developed and prioritized more than 180 recommendations. Major themes included education, technology levers, and drug access model reform. This advice will inform system planning and next steps in defining opportunities for system change. The majority of participants (84%) felt the event broadened their understanding of THCT delivery issues. Conclusions: The strategic design of the “Think Tank” facilitated the development of robust recommendations for improving the delivery and reimbursement of THCT. These recommendations, along with the lessons learned from other provinces, will provide the foundation for potential policy and system changes to enhance the quality of THCT delivery in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».