Transition of breast cancer (BC) survivors to primary care: Results of a Cancer Care Ontario (CCO) pilot project.
Notice bibliographique
Résumé
58 Background: Emerging evidence indicates that the transition of well breast cancer survivors to primary care is safe and effective. Methods: Prospective longitudinal cohort study across 14 health regions in Ontario, Canada. Each region received $100 000 (CAN) to develop and implement a sustainable new model of survivorship care for BC survivors that involved transition from medical oncology-led practice. Each region had a designated lead, and support from primary care. Funding could be used to develop any aspect of the model including personnel support, development of communication materials and outcome measurement. A minimal dataset reporting requirement included a description of the program, documentation of transitioned BC survivors as well as standardized patient and provider experience feedback once transition completed. Results: All 14 health regions in Ontario participated and all developed a survivorship care plan and patient educational materials. The models developed included direct transition to primary care in 6 regions, a nurse-led transition clinic in 4 and a GP-led transition clinic in 4. To date, 3,418 BC survivors have transitioned. Of 676 BC respondents to date, 83% felt there was a clear plan for follow up and 87% felt adequately prepared for transition. Feedback from primary care providers demonstrated that many feel informed about intent of transition and understand their role in on-going follow-up care. Process outcomes such as re-referral back to cancer center and adherence to follow-up guidelines are currently underway. Conclusions: The wide scale transition of appropriate BC survivors to a primary setting appears feasible with high acceptability by patients and providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».