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Enregistrement W2589210140 · doi:10.7150/thno.17117

Preclinical Melanoma Imaging with <sup>68</sup>Ga-Labeled α-Melanocyte-Stimulating Hormone Derivatives Using PET

2017· article· en· W2589210140 sur OpenAlexafffund
Chengcheng Zhang, Zhengxing Zhang, Kuo‐Shyan Lin, Jinhe Pan, Iulia Dude, Navjit Hundal-Jabal, Nadine Colpo, François Bénard

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer FoundationLeading Edge Endowment Fund
Mots-clésMelanocortin 1 receptorMelanomaPositron emission tomographyMelanocyte-stimulating hormoneIn vivoChemistryDOTAMolecular imagingNuclear medicineMelanocyteReceptorCancer researchMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is estimated that melanoma accounted for 76,380 new cases and 10,130 deaths in the United States in 2016. The melanocortin 1 receptor (MC1R) is highly expressed in the vast majority of melanomas, which makes it an attractive target for molecular imaging and radionuclide therapy. Lactam bridge-cyclized -melanocyte-stimulating hormone (Ac-Nle 4 -cyclo[Asp 5 -His-D-Phe 7 -Arg-Trp-Lys 10 ]-NH2, or Nle-CycMSHhex) analogues have been successfully developed and studied for MC1R-targeted imaging, predominantly with single-photon emission computed tomography (SPECT). The goal of this study was to design and evaluate novel peptides for melanoma imaging with positron emission tomography (PET). We designed and synthesized three peptides, DOTA-PEG2-Nle-CycMSHhex (CCZ01047), DOTA-4-amino-(1-carboxymethyl) piperidine (Pip)-Nle-CycMSHhex (CCZ01048), and DOTA-Pip-Pip-Nle-CycMSHhex (CCZ01056). All three peptides exhibited high binding affinity to MC1R with sub-nanomolar Ki values, rapid internalization into B16F10 melanoma cells and high in vivo stability with more than 93% remaining intact at 15 min post-injection (p.i.) in blood plasma. All three 68 Ga-labeled tracers produced high contrast PET images in C57BL/6J mice bearing B16F10 tumors, and their respective tumor uptakes were 8.0 3.0, 12.3 3.3, and 6.5 1.4 %ID/g at 1 h p.i. Minimal normal organ activity was observed at 1 h p.i., except for kidneys (5.1 1.4, 4.7 0.5, and 6.2 2.0 %ID/g, respectively), and thyroid (4.1 0.6 %ID/g for CCZ01047 and 2.4 0.6 %ID/g for CCZ01048). Due to high accumulation at tumor sites and rapid background clearance of 68 Ga-CCZ01048, we further evaluated it at 2 h p.i., and a tumor uptake of 21.9 4.6 %ID/g was observed, with background activity further decreased. Exceptional image contrast was also achieved, i.e. tumor-to-blood, tumor-to-muscle, tumor-to-bone and tumor-to-kidney ratios were 96.4 13.9, 210.9 20.9, 39.6 11.9 and 4.0 0.9, respectively. A blocking study was also performed by co-injection of excess amount of non-radioactive Ga-coupled of CCZ01048, which confirmed that the tumor uptake was MC1R mediated. In conclusion, the introduction of a cationic Pip linker to Nle-CycMSHhex, CCZ01048, not only improved tumor uptake, but also generated high tumor-to-normal tissue contrast with PET imaging in a preclinical melanoma model. Therefore, CCZ01048 is a promising candidate for PET imaging of melanoma, and potentially as a theranostic agent for radionuclide therapy of melanoma when labeled with or emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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