Pharmacist-led monitoring program for patients on sunitinib for metastatic renal-cell carcinoma: A Canadian experience.
Notice bibliographique
Résumé
479 Background: Sunitinib is a standard of care for first-line treatment of metastatic clear cell renal-cell carcinoma (mRCC). Despite having a relatively good safety profile, Sunitinib does have several clinically important toxicities. With the rapid rise in the use of Sunitinib and other oral cancer agents, we instituted a pharmacist-led monitoring program in the ambulatory care setting to prospectively document, monitor, and manage toxicities in our Canadian province. Methods: The pharmacist-led monitoring program consisted of patient assessments in clinic with the oncology team combined with a call back program. The program consisted of a patient assessment in the oncology clinic on day 1 of a Sunitinib cycle followed with a call back on day 14. A chart review of consecutive patients who were prospectively monitored by this progam after receiving Sunitinib for mRCC was conducted. Treatment specific data for the first six cycles of therapy included dose reductions, therapy delays/interruptions, therapy discontinuation, and reason for each was recorded. Toxicity data including the occurrence and severity grade was collected. The time to treatment failure (TTF) defined as the time from therapy initiation to treatment discontinuation for any reason was measured. Results: Fifty six patients are included in the study cohort. Of these, 52 (92.86%) started at the standard 50 mg once daily and the remainder at a reduced dose. Additionally, 15 patients experienced hypertension requiring drug therapy adjustment or additional antihypertensive therapy. Two patients required drug therapy for hypothyroidism. There were a total of 39 dose reductions in this patient population over a six cycle period. The majority of dose reductions (46.2%) and therapy interruptions (34.5%) occurred during cycle one. The time to treatment failure for the 45 patients that discontinued therapy was 9.72 months. Conclusions: Pharmacist-Led monitoring of oral cancer therapies is a practical and feasible method of monitoring patients on Sunitinib for mRCC. The success has led to its implementation with other agents and disease sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».