Trichinella Nativa Outbreak With Rare Thrombotic Complications Associated With Meat From a Black Bear Hunted in Northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although trichinellosis is known to cause thrombotic disease, serious thrombotic events are rare and have not been previously associated with Trichinella nativa infection. METHODS: Patient interviews and medical chart reviews were conducted on 10 men who became ill following consumption of a common source of black bear meat. Trichinella serology on patient sera as well as polymerase chain reaction (PCR) and larval identification of the meat samples was conducted. RESULTS: All 10 exposed individuals developed an acute illness clinically compatible with trichinellosis, characterized by fever, abdominal pain, and diarrhea, along with eosinophilia ranging from 0.9 × 109/L to 6.1 × 109/L. Within 2 weeks of the diarrheal illness, systemic symptoms developed in all exposed individuals characterized by fever, myalgia, periorbital edema, and fatigue. ST-elevation myocardial infarction and sinus venous tract thrombosis occurred as a complication of trichinellosis in 2 patients. Acute serology was nonreactive in all patients, though convalescent serology was reactive in 6 of 8 (75%) patients for whom sera was available. Multiplex PCR identified T. nativa from the bear meat, and was corroborated by microscopic larval identification. CONCLUSIONS: We report a 100% attack rate of T. nativa from bear meat among those who were exposed, and demonstrate that this species can cause serious thrombotic complications of trichinellosis in humans. Education of hunters and the public regarding the importance of proper preparation of wild game prior to ingestion is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».