Does substantiated childhood maltreatment lead to poor quality of life in young adulthood? Evidence from an Australian birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the independent effect of single and multiple forms of substantiated childhood maltreatment (CM) on quality of life (QoL), controlling for selected potential confounders and/or covariates, and concurrent depressive symptoms. METHODS: We used data from a prospective pre-birth cohort of 8556 mothers recruited consecutively during their first antenatal clinic visit at the Mater Hospital from 1981 to 1983 in Brisbane, Australia. The data were linked to substantiated cases of CM reported to the child protection government agency up to the age of 14 years. The sample consisted of 3730 (49.7% female) young adults for whom there were complete data on QoL at the 21-year follow-up. The mean age of participants was 20.6 years. Logistic regression models were used to assess the association between CM and QoL measured at the 21-year follow-up. RESULTS: There were statistically significant associations between exposure to substantiated CM and poorer QoL. This also applied to the subcategories of childhood physical abuse, childhood emotional abuse (CEA), and neglect. These associations were generally stable after adjusting for confounders/covariates and concurrent depressive symptoms, except physical abuse. CEA with or without neglect significantly and particularly predicted worse subsequent QoL. CONCLUSIONS: Exposure to any substantiated maltreatment substantially contributed to worse QoL in young adulthood, with a particular association with CEA and neglect. Prior experiences of CM may have a substantial association with subsequent poorer QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».