Development and validation of contouring guidelines for post-cystectomy adjuvant radiation of bladder cancer.
Notice bibliographique
Résumé
409 Background: Several organizations are developing clinical trials to evaluate adjuvant radiotherapy (RT) for bladder cancer patients at elevated risk of locoregional failure (LF). However, the clinical target volumes (CTVs) & organs at risk (OARs) for this treatment have not been defined in detail. Our purpose was to define multi-institutional consensus CTVs & OARs for male & female bladder cancer patients undergoing adjuvant RT in clinical trials. Methods: We convened a multi-disciplinary group of bladder cancer specialists from 9 centers in 3 countries. 5 radiation oncologists (ROs) & 7 urologists participated in the development of the proposed contours. The group proposed initial language for the CTVs & OARs and contoured them on CT scans of a male & female cystectomy patient with input from ≥ 1 urologist at each center. Using the binomial maximum-likelihood estimates method, we generated 95% level initial contours. We evaluated the contours for level of agreement using the Landis & Koch interpretation of the K statistic. Based on the initial contouring, the group updated its descriptions of the CTVs & OARs. To determine if the revised language produced consistent contours, the cystectomy bed (CB) contour was redrawn on the CT sets by an additional 5 ROs. Results: The group proposed that patients at elevated risk for LF with R0 resections should be treated to the pelvic nodes alone (internal/external iliac, distal common iliac & presacral) whereas patients with ≥ R1 resections should be treated to the pelvic nodes & CB. The group proposed the rectum, bowel space, bone marrow & urinary diversion as OARs. The level of agreement for the initial CTVs & OARs from the group varied substantially (Table). Consensus language to describe CTV & OAR structures where the initial contours varied was successfully developed. Contours & feedback from the validation group are being analyzed. Conclusions: Initial descriptions of CTVs & OARs have been successfully developed. External validation & feedback are pending. The results will be applicable to clinical trials of adjuvant RT in bladder cancer. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».