Shelf-life and sensory assessments reveal the effects of storage treatments with 1-methylcyclopropene on new and established apples
Notice bibliographique
Résumé
Stanich, K., Cliff, M. A., Hampson, C. R. and Toivonen, P. M. A. 2014. Shelf-life and sensory assessments reveal the effects of storage treatments with 1-methylcyclopropene on new and established apples. Can. J. Plant Sci. 94: 1427–1439. This research used shelf-life and sensory assessments to explore the influence of 1-methylcyclopropene (1-MCP) on four apples (Aurora, Fuji, Nicola™, Salish™). Maturity (internal ethylene concentration, starch clearing index), quality (soluble solids, titratable acidity, firmness) and sensory determinations were conducted on fruit that had undergone air (AIR) or controlled atmosphere (CA) storage treatments with and without 1-MCP. Trained panelists evaluated apples, along with industry standards (Gala, McIntosh and either Fuji or Ambrosia), for eight attributes (crispness, hardness, juiciness, skin toughness, sweetness, tartness, sweet–tart balance and flavour). Data were analyzed using analysis of variance and principal component analyses (PCA) to compare the treatment and cultivar responses. Cultivars responded very differently to CA and 1-MCP. Fruit from AIR with 1-MCP were very similar to CA fruit without 1-MCP; further improvements were not observed when 1-MCP was applied to CA fruit. PCA bi-plots of the shelf-life and sensory assessments revealed that treated Salish™ fruits were more similar to one another than to cultivars from other treatments. This work successfully documented the unique changes associated with the use of 1-MCP on new and established apple cultivars. It will assist industry in applying appropriate storage practices for new and established apple cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».