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Enregistrement W2589264768 · doi:10.1016/j.chroma.2017.02.051

Determination of polycyclic aromatic hydrocarbons, dibenzothiophene, and alkylated homologs in the lichen Hypogymnia physodes by gas chromatography using single quadrupole mass spectrometry and time-of-flight mass spectrometry

2017· article· en· W2589264768 sur OpenAlexaffabout
William B. Studabaker, Keith J. Puckett, Kevin E. Percy, Matthew S. Landis

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatography A · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensCumulative Environmental Management Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrometryChromatographyGas chromatographyGas chromatography–mass spectrometryDetection limitEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of the Athabasca Oil Sands Region in northeastern Alberta, Canada has contributed polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and polycyclic aromatic compounds (PACs), which include alkyl PAHs and dibenzothiophenes, to the regional environment. A new analytical method was developed for quantification of PAHs and PACs in the epiphytic lichen bioindicator species Hypogymnia physodes for use in the development of receptor models for attribution of PAH and PAC concentrations to anthropogenic and natural emission sources. Milled lichens were extracted with cyclohexane, and extracts were cleaned on silica gel using automated solid phase extraction techniques. Quantitative analysis was performed by gas chromatography with selected ion monitoring (GC-SIM-MS) for PAHs, and by GC with time-of-flight mass spectrometry (GC-TOF-MS) for PACs. PACs were quantitated in groups using representative reference compounds as calibration standards. Analytical detection limits were ≤2.5 ng g−1 for all individual compounds. Precision as measured by laboratory duplicates was variable; for individual analytes above 5 ng g−1 the mean absolute difference between duplicates was typically <20%. Selection of single-analyte markers for source attribution should include consideration of data quality indicators. Use of TOF-MS to spectrally characterize PAC group constituents identified significant challenges for the accurate quantitation of PACs with more than two carbons in their side chain(s). Total PAH concentrations in lichen samples ranged from 12 to 482 ng g−1. Total PACs in each sample varied from a fraction of total PAHs to more than four times total PAHs. Results of our analyses of H. physodes are compared with other studies using other species of lichens as PAH receptors and with passive monitoring data using polyurethane foam (PUF) samplers in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR). This study presents the first analytical methodology developed for the determination of PACs in an epiphytic lichen bioindicator species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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