Notice bibliographique
Résumé
Background/Study Context: Previous research on triathlon performance analyzed age trends for the Top Ten or Top Five finishers in world championship or national races at Olympic, Half-Ironman, and Ironman distances. The findings indicated higher age declines and/or earlier onset of decline in swimming and running than cycling. However, the designs of those studies took no account of possible differences between cross-sectional and longitudinal trends (i.e., cohort differences versus age changes). METHODS: This study analyzed performance times over the inaugural 5 years of the Half-Ironman world championship held in Clearwater, Florida, from 2006 to 2010. Only one previous study is known that examined age trends in performance for this triathlon distance. The data from the official race results showed 5549 age class competitors that provided 6541 sets of observations. Analyses by mixed linear modeling (MLM) partitioned the data to compare discrete and interactive cross-sectional and longitudinal trends for swimming, cycling, and running, respectively. RESULTS: The findings showed an historical decrease in cycling and running but not swimming times. Performance times were lower by men than women, with the gender discrepancy higher in some older age classes. Comparable to earlier findings for the Half-Ironman triathlon, cross-sectional performance decline was apparent for all triathlon activities from an early cohort age (i.e., 35-39 years). Although longitudinal trend showed significant gains for swimming, running, and overall times, interactions between cohort age and age change showed longitudinal decline that began at a younger cohort age for running (35-39 years) than swimming (50-55 years), but the interaction was nonsignificant for cycling. These interactions add to the knowledge about cohort differences and age changes in triathlon performance. CONCLUSIONS: Practical applications of the findings suggest that conservation of effort might explain the absence of longitudinal change in cycling performance at older cohort ages. The authors reason that increased effort in cycling might benefit overall times of older triathletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».