Predicting the risk of gastrointestinal (GI) toxicity in early colon cancer (CC) patients (pts) treated with adjuvant chemotherapy: Developing a GI toxicity scoring system.
Notice bibliographique
Résumé
420 Background: Baseline demographics and clinical factors may contribute to a pt’s overall risk for developing chemotherapy-related GI toxicity, such as nausea, vomiting, and diarrhea. We aimed to develop a GI toxicity scoring system to better stratify early CC pts who may be at higher risk of developing GI toxicity from adjuvant FOLFOX chemotherapy. Methods: Pts diagnosed with early CC from 2005 to 2008 and treated with FOLFOX at the British Columbia Cancer Agency were reviewed. GI toxicities of interest included (1) nausea/vomiting, (2) diarrhea, and (3) any GI side effects. Baseline variables that were analyzed consisted of age, sex, ECOG, time to adjuvant chemotherapy (TTAC), and laboratory parameters. Stepwise regression was used to develop a multivariate model for each toxicity and a weighted risk scoring system was subsequently devised based on the magnitude of the parameter estimates in the multivariate model. Results: In total, 475 pts were included: median age was 62 years (range 26-89), 16.2% were aged >70 years, and 54.5% were men. The majority (90.1%) was ECOG 0/1. Independent predictors for nausea/vomiting included age >70 years (OR 2.46, 95%CI 1.3-4.8, p=0.011), GFR <50 (OR 1.68, 95% CI 1.1-2.7, p=0.025), and TTAC >8 weeks (OR 1.33, 95% CI 0.9-2.1, p=0.14) whereas independent predictors for diarrhea included age >70 years (OR 1.44, 95% CI 0.79-2.62, p=0.12) and GFR <50 (OR 1.67, 95% CI 1.1-2.6, p=0.018). The multivariate model for the risk of any GI toxicity included age >70 years (OR: 2.61, 95% CI 1.1-6.1, p=0.049), GFR <50 (OR 1.69, 95% CI 1.1-2.6, p=0.0038), and TTAC >8 weeks (OR 1.79, 95% CI 1.2-2.7, p=0.0059). Points were assigned: 2 points for long TTAC and poor GFR and 1 point for advanced age. The study cohort was classified into their risk groups based on their score (Table). Conclusions: We developed a simple 5-point scoring system to stratify early CC pts receiving adjuvant FOLFOX into low and high risk groups for GI toxicity based on baseline clinical factors. Further validation of this scoring system is required. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».