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Enregistrement W2589277088 · doi:10.12737/24372

MEAT QUALITY OF DIFFERENT GENOTYPES OF HEREFORD BREED CALVES

2017· article· en· W2589277088 sur OpenAlexaboutno aff
Ismagil Hakimov, Almagul Givalbaeva

Notice bibliographique

RevueBulletin Samara State Agricultural Academy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedGenotypeBiologyAnimal scienceQuality (philosophy)Veterinary medicineGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the research is Hereford breed calves meat quality improvement by harnessing the potential of the canadian selection bulls. Experiments were performed in LLC «K. H. Polanskoe» Bolshechernigovsk district of Samara region. The subject of investigations was the carcasses of Hereford steers of the breed obtained in the cows insemination of populations of canadian selection bulls stair: Wide Load 391W (group 1), upper Cut 20U (group 2), absolute 49S (group 3) and the descendants of domestic breeding bulls (control group). It was found that the calves of Hereford breed have good meat qualities. Exit steam carcasses in all groups was not less than 56.0% and the yield of pulp – not less than 79.0%. In calves, obtained from canadian selection bulls , meat quality was better expressed. The descendants of imported bulls by mass of steam carcass exceeded the indicators of the descendants of domestic bulls by the figure of 3.7-7.0% on exit of the flesh – 4.3 to 7.7%, they also had the advantage of index meat 2.1-4.2 percent. Canadian Herefords bulls were characterized by a greater mass of most valuable cuts of the carcass. They have plenty of hip part was 4.2 to 10.7 kg more than the domestic descendents. In the relative magnitude of this difference was 13.6 and 5.3%. The researches have allowed to draw a conclusion about expediency of use of canadian selection sires Hereford for improvement of meat quality of local Hereford farms, where this species are bred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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