New conditions identified through a comprehensive geriatric assessment in cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
133 Background: Chronologic age cannot be used to predict the degree of comorbidity and of functional deterioration of older adults. Assessment of older adults includes health, functional status, nutrition, cognition, socio-economic and mood disorders evaluations. This multidisciplinary assessment is referred to as comprehensive geriatric assessment (CGA). The risk of comorbid conditions increases with age and may result in under diagnosis: in older patients, new symptoms may not be clearly recognized by the patient and may be dismissed by practitioners as manifestations of preexisting conditions. Methods: We conducted a retrospective cohort analysis, of older adult patients (aged 70 years of age and older) evaluated at the Program for Healthy Aging at MD Anderson from January 1, 2013 through December 31, 2014. Assessment was conducted using Katz’ ADLs, Lawton’s IADLs, PHQ-9, the short physical performance battery, the Montreal cognitive assessment, mini nutritional assessment and Charlson co-morbidity index. Medication review and social assessment were also included. Analysis: cross tabulations were performed in SAS 9.4 (SAS Institute INC, Cary, NC) Results: We evaluated 198 patients, (n = 99, 51.6% females). Most common malignancies evaluated included hematologic malignancies (n = 62, 33%), breast cancer (n = 32, 13.2 %), prostate cancer (n = 19, 10 %) and other solid malignancies (n = 85, 43%). The comprehensive geriatric assessment identified a mean of 3 new conditions (range 1-10). The most commonly identified conditions included cognitive impairment and dementia (n = 148, 77%), low bone mass and osteoporosis (n = 67, 34%), malnutrition (n = 65, 34%), frailty (n = 58, 30.2%), and polypharmacy (n = 64, 33%). These conditions are relevant in the management of such patients and could lead to recurring admissions if left unaddressed. Conclusions: A CGA program in a cancer center allows for the identification of medical conditions that directly contribute to clinical outcomes. A CGA allows for the development of a comprehensive plan of care that addresses such issues preventing adverse consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».