Epigenetic Alterations and Exposure to Air Pollutants: Protocol for a Birth Cohort Study to Evaluate the Association Between Adverse Birth Outcomes and Global DNA Methylation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal exposure to air pollutants can increase the risk of adverse birth outcomes and susceptibility to a number of complex disorders later in life. Despite this general understanding, the molecular and cellular responses to air pollution exposure during early life are not completely clear. OBJECTIVE: The aims of this study are to test the association between air pollution and adverse pregnancy outcomes, and to determine whether the levels of maternal and cord blood and of placental DNA methylation during pregnancy predict adverse birth outcomes in polluted areas. METHODS: This is a birth cohort study. We will enroll pregnant healthy women attending prenatal care clinics in Tehran, Iran, who are resident in selected polluted and unpolluted regions before the 14th week of pregnancy. We will calculate the regional background levels of fine particulate matter (particles with a diameter between 2.5 and 10 μm) and nitrogen dioxide for all regions of by using data from the Tehran Air Quality Control Company. Then, we will select 2 regions as the polluted and unpolluted areas of interest. Healthy mothers living in the selected polluted and non polluted regions will be enrolled in this study. A maternal health history questionnaire will be completed at each trimester. During the first and second trimester, we will draw mothers' blood for biochemical and DNA methylation analyses. At the time of delivery time, we will collect maternal and cord blood for biochemical, gene expression, and DNA methylation analyses. We will also record birth outcomes (the newborn's sex, birth date, birth weight and length, gestational age, Apgar score, and level of neonatal care required). RESULTS: The project was funded in March 2016 and enrollment will be completed in August 2017. Data analysis is under way, and the first results are expected to be submitted for publication in November 2017. CONCLUSIONS: We supposed that prenatal exposures to air pollutants can influence fetal reprogramming by epigenetic modifications such as DNA methylation. This could explain the association between air pollution and adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».