Urinary Antibiotics of Pregnant Women in Eastern China and Cumulative Health Risk Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to antibiotics during pregnancy can pose a systematic effect on human health. A few biomonitoring studies have demonstrated an extensive exposure of children to antibiotics, but there is still a lack of data for pregnant women. To assess the exposure of pregnant women to antibiotics and potential health risk, we investigated 536 pregnant women aged 16-42 years from two geographically different study sites in Eastern China in 2015. We measured 21 antibiotics of five categories (seven fluoroquinolones, three phenicols, four tetracyclines, three macrolides, and four sulfonamides) in urine using the isotope dilution ultraperformance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry. The hazard index (HI) was calculated on the basis of estimated daily exposure dose and acceptable daily intakes. A total of 16 antibiotics were found in urine, with detection frequencies between 0.2 and 16.0%. Antibiotics were overall detected in 41.6% of urine, and two or more antibiotics were detected in 13.1% of urine. Ciprofloxacin, ofloxacin, and trimethoprim were most frequently detected in urine, with detection frequencies between 10 and 20%. The majority of the antibiotics tested had an estimated daily exposure dose less than 1 μg/kg/day, and 4.3% of pregnant women had a HI value of more than 1. These findings indicated that pregnant women were frequently exposed to antibiotics and some individuals were in the potential risk of adverse microbiological effects induced by antibiotics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle