Urinary Antibiotics of Pregnant Women in Eastern China and Cumulative Health Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to antibiotics during pregnancy can pose a systematic effect on human health. A few biomonitoring studies have demonstrated an extensive exposure of children to antibiotics, but there is still a lack of data for pregnant women. To assess the exposure of pregnant women to antibiotics and potential health risk, we investigated 536 pregnant women aged 16-42 years from two geographically different study sites in Eastern China in 2015. We measured 21 antibiotics of five categories (seven fluoroquinolones, three phenicols, four tetracyclines, three macrolides, and four sulfonamides) in urine using the isotope dilution ultraperformance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry. The hazard index (HI) was calculated on the basis of estimated daily exposure dose and acceptable daily intakes. A total of 16 antibiotics were found in urine, with detection frequencies between 0.2 and 16.0%. Antibiotics were overall detected in 41.6% of urine, and two or more antibiotics were detected in 13.1% of urine. Ciprofloxacin, ofloxacin, and trimethoprim were most frequently detected in urine, with detection frequencies between 10 and 20%. The majority of the antibiotics tested had an estimated daily exposure dose less than 1 μg/kg/day, and 4.3% of pregnant women had a HI value of more than 1. These findings indicated that pregnant women were frequently exposed to antibiotics and some individuals were in the potential risk of adverse microbiological effects induced by antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».