Is there an association between physical activity and lung function in lung-healthy German adults? – Results from the KORA FF4 study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Being active is associated with beneficial health effects for subjects with chronic lung diseases. The association of physical activity (PA) with lung function in lung-healthy populations has been rarely analysed. Therefore, our aim was to investigate the association of accelerometer-based PA with spirometric parameters, maximal inspiratory mouth pressure (PImax) and pulmonary gas exchange capacity related to alveolar volume (TLCO/VA) in lung-healthy adults from the KORA FF4 cohort. Methods: Data was available from 341 participants (45% males, mean age 57 years, 47% never-smokers) without chronic lung diseases and FEV1/FVC ≥0.7 who completed lung function testing and wore ActiGraph GT3X accelerometers on the hip for up to seven days. According to their mean minutes/day spent in moderate to vigorous PA (MVPA), subjects were classified into activity quartiles. Other analysed PA variables were the achievement of at least one 10-minute bout of MVPA, and meeting the WHO activity recommendation threshold of 150 minutes/week of MVPA spent in bouts of at least 10 minutes. Linear regression models adjusted for possible confounders were applied. Results: Associations of MVPA quartiles with FEV1, FVC and GLI z-scores of FEV1 and FVC were found. In regression analyses, FVC was 157 ml higher in subjects engaging on average > 48 minutes/day in MVPA (4th quartile) compared to those with < 20 minutes/day (1st quartile). FEV1 was 139 ml higher comparing these quartiles. No associations were found for TLCO/VA. Engaging in MVPA for at least one 10-minute bout length was associated with higher PImax. Achieving the WHO PA recommendations was not associated with any lung function parameter. Conclusion: Weak, but positive associations of PA with lung function suggest that engaging in PA might benefit lung function of adults without chronic lung diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».