Acute Effects of Viral Exposure on P-Glycoprotein Function in the Mouse Fetal Blood-Brain Barrier
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Viral infection during pregnancy is known to affect the fetal brain. The toll-like receptor (TLR)-3 is a pattern recognition receptor activated by viruses known to elicit adverse fetal neurological outcomes. The P-glycoprotein (P-gp) efflux transporter protects the developing fetus by limiting the transfer of substrates across both the placenta and the fetal blood-brain barrier (BBB). As such, inhibition of P-gp at these blood-barrier sites may result in increased exposure of the developing fetus to environmental toxins and xenobiotics present in the maternal circulation. We hypothesized that viral exposure during pregnancy would impair P-gp function in the placenta and in the developing BBB. Here we investigated whether the TLR-3 ligand, polyinosinic:polycytidylic acid (PolyI:C), increased accumulation of one P-gp substrate in the fetus and in the developing fetal brain. METHODS: Pregnant C57BL/6 mice (GD15.5) were injected (i.p.) with PolyI:C (5 mg/kg or 10 mg/kg) or vehicle (saline). [3H]digoxin (P-gp substrate) was injected (i.v.) 3 or 23h post-treatment and animals were euthanized 1h later. Maternal plasma, 'fetal-units' (fetal membranes, amniotic fluid and whole fetus), and fetal brains were collected. RESULTS: PolyI:C exposure (4h) significantly elevated maternal plasma IL-6 (P<0.001) and increased [3H]digoxin accumulation in the fetal brain (P<0.05). In contrast, 24h after PolyI:C exposure, no effect on IL-6 or fetal brain accumulation of P-gp substrate was observed. CONCLUSION: Viral infection modeled by PolyI:C causes acute increases in fetal brain accumulation of P-gp substrates and by doing so, may increase fetal brain exposure to xenobiotics and environmental toxins present in the maternal circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».