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Enregistrement W2589354757 · doi:10.1186/s13223-017-0187-8

Dietary intake is associated with respiratory health outcomes and DNA methylation in children with asthma

2017· article· en· W2589354757 sur OpenAlexvenueno aff
Luke Montrose, Tony Ward, Erin O. Semmens, Yoon Hee Cho, Blakely Brown, Curtis W. Noonan

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésAsthmaDNA methylationMedicineEnvironmental healthRespiratory systemInternal medicineBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Asthma is an increasingly common chronic disease among children, and data point toward a complex mechanism involving genetic, environmental and epigenetic factors. Epigenetic modifications such as DNA hypo- or hyper-methylation have been shown to occur in response to environmental exposures including dietary nutrients. Methods Within the context of the asthma randomized trial of indoor wood smoke (ARTIS) study, we investigated relationships between diet, asthma health measures, and DNA methylation. Asthma health measures included a quality of life instrument, diurnal peak flow variability (dPFV) and forced expiratory volume in the first second (FEV1). Dietary intake was assessed with a food frequency questionnaire. Methylation levels of LINE-1 repetitive element and two promoter CpG sites for interferon gamma (IFNγ, -186 and -54) from buccal cell DNA were measured using pyrosequencing assays. Results Data were collected on 32 children with asthma living in western Montana who were recruited to the ARTIS study. Selenium and several methyl donor dietary nutrients were positively associated with the asthma quality of life measure. Intake of methyl donating nutrients including folate was positively associated LINE-1 methylation and negatively associated with IFNγ CpG-186. Higher levels of LINE-1 methylation were associated with greater dPFV. Conclusion We identified several nutrients that were associated with improved quality of life measures among children with asthma. The IFNγ promoter CpG site -186 but not -54 was associated with the intake of selected dietary nutrients. However, in this small population of children with asthma, the IFNγ promoter CpG sites were not associated with respiratory health measures so it remains unclear through which epigenetic mechanism these nutrients are impacting the quality of life measure. These findings add to the evidence that dietary nutrients, particularly foods containing methyl donors, may be important for epigenetic regulation as it pertains to the control of asthma. Trial registrationClincialTrials.gov NCT00807183. Registered 10 December 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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