Chemical Composition of Essential Oil and Hydrosol from Picea mariana Bark Residue
Notice bibliographique
Résumé
For the first time, the essential oil of Black spruce (Picea mariana) bark residue was obtained using two types of hydrodistillations: steam distillation (SD) and water distillation (WD). Both gave similar yields and compositions as analyzed using gas chromatography and mass spectrometry. The essential oil composition is turpentine-like with the predominance of α-pinene (40.6% SD; 40.5% WD) and β-pinene (33.9% SD; 25.9% WD), followed by hydrocarbon monoterpenes β-phellandrene (4.8% SD; 3.6% WD), 3-carene (4.1% SD; 3.1% WD), and limonene (4.0% SD; 3.7% WD). Hydrosol’s composition is rich in oxygenated compounds with α-terpineol (29.3% SD; 33.5% WD), trans-pinocarveol (5.2% SD; 3.7% WD), terpinen-4-ol (5.0% SD; 5.8% WD), verbenone (4.9% SD; 5.4% WD), borneol (4.9% SD; 3.9% WD), and pinocarvone (4.6% SD; 4.3% WD). These black spruce bark essential oils differ in composition from those from needles, which are commercially available and rich in bornyl acetate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».