Thermal properties of glass fiber reinforced polyamide 6 composites throughout the direct long‐fiber reinforced thermoplastic process
Notice bibliographique
Résumé
The direct long‐fiber reinforced thermoplastic (D‐LFT) process offers a streamlined material processing technique and decreases the degradation of the material. To ensure product consistency and process optimization, it is imperative to understand how the process sequence affects degradation and thermal properties of the material during the D‐LFT process. This study investigates variation in molecular weight and thermal properties of the glass fiber reinforced polyamide 6 (PA6) composites throughout the D‐LFT process. Viscosity number (VN) measurements, thermogravimetric analyses (TGA), and differential scanning calorimetry (DSC) analyses were performed on samples taken from different locations along the D‐LFT process. It was found that VN, which is a measure of molecular weight of the PA6 base resin, decreased throughout the processes. In contrast, TGA results suggested that apparent activation energy for decomposition increased during consecutive process stages. Non‐isothermal DSC results showed that there were no significant changes to the degree of crystallization; however, isothermal DSC results indicated that later stages of the process showed a decrease in crystallization half‐time, and the largest changes were observed in areas after the two extrusion portions of the process. POLYM. ENG. SCI., 58:46–54, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».