Structural, Thermal, Physical, Mechanical, and Barrier Properties of Chitosan Films with the Addition of Xanthan Gum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Films based on chitosan and xanthan gum were prepared using casting technique aiming to investigate the potential of these polymers as packaging materials. Six formulations of films were studied varying the proportion of chitosan and xanthan gum: 100:0 (chitosan:xanthan gum, w/w, C100XG0 film); 90:10 (chitosan:xanthan gum, w/w, C90XG10 film); 80:20 (chitosan:xanthan gum, w/w, C80XG20 film); 70:30 (chitosan:xanthan gum, w/w, C70XG30 film); 60:40 (chitosan:xanthan gum, w/w, C60XG40 film); and 50:50 (chitosan:xanthan gum, w/w, C50XG50 film). The total quantity of solids (chitosan and xanthan gum) in the filmogenic solution was 1.5 g per 100 mL of aqueous solution for all treatments, according to the proportion of each polymer. The films were evaluated by their functional groups, structural, thermal, morphological, physical, mechanical, and barrier properties. All films have presented endothermic peaks in the range of 122 to 175 °C and broad exothermic peaks above 200 °C, which were assigned to the melting temperature and thermal decomposition, respectively. These results demonstrated that films with xanthan gum have the highest T m and Δ m H . The films containing higher content of xanthan gum show also the highest tensile strength and the lowest elongation. Xanthan gum addition did not affect the water vapor permeability, solubility, and moisture of films. This set of data suggests the formation of chitosan–xanthan complexes in the films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».