Characteristics of patients with unscheduled versus scheduled visits to outpatient supportive care center (SCC) at a comprehensive cancer center.
Notice bibliographique
Résumé
144 Background: There is limited literature regarding outpatient palliative care, and even more limited literature describing factors associated with unscheduled visits. Our aim was to identify clinical characteristics of patients who walk-in (present unscheduled) to the outpatient SCC with the hypothesize that the patients who present for unscheduled visits have more severe symptom distress as compared to those patients who present for scheduled appointments. Methods: We compared 183 patients with unscheduled consults (CO) vs a random sample of 361 patients with scheduled CO and 159 patients with unscheduled follow-up (FU) visits vs a random sample of 318 patients with scheduled FU visits. Results: Among 544 total CO visits, unscheduled visits had worse median Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) symptoms (on a scale from 0 to 10): pain (6.5 vs 4.7, p < .0001), fatigue (p = .002), nausea (p = .017), depression (p = .003), anxiety (p = 0.02), sleep (p = .0002), and overall feeling of well-being (p = 0.0009). There was no statistical difference in shortness of breath, financial distress, nor spiritual pain. Daily opioid dose (MEDD in mg) was significantly higher in unscheduled CO visits (119.7 vs 62.9, p = .0004). Among 344 total FU visits, unscheduled visits had worse median ESAS symptoms: pain (5.7 vs 4.2, p = .0001), fatigue (p = .0006), depression (p = .019), anxiety (p = .014) and higher MEDD (111.3 vs 73.6, p = .0009). There was no difference in type of insurance coverage and better ECOG (p = .015) in unscheduled vs scheduled CO visits. Unscheduled CO visits were more likely to be from outside the Houston area (161/361, 45% vs. 40/133, 30%, p < 0.0001). Conclusions: Patients who are either referred as unscheduled CO visits or who present as unscheduled FU visits have higher levels of physical and psychosocial distress and higher opioid dose. Outpatient palliative care centers need to provide opportunity for walk-in referrals for timely management of these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».