Predictive models for improved prognostication and selection of neoadjuvant and adjuvant systemic chemotherapy in upper tract urothelial cell carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
456 Background: Chemotherapy is still underutilized in management of upper tract urothelial carcinoma (UTUC). We created pre and post-operative predictive tools combining independent prognostics to guide selection of patients for neoadjuvant and adjuvant chemotherapy. Methods: From the UTUC collaboration database (1,453 patients who underwent radical nephroureterectomy [RNU] at 13 academic institutions); a preoperative predictive model was created using 659 patients in whom all preoperative prognostic variables were available and a post-operative model was created using 586 patients with non-metastatic/ high-grade UTU. After multivariable survival analyses, a backward step-down selection process was applied to create a preoperative nomogram. Internal validation was performed using 200 bootstrap resamples. For the postoperative model, TALL score was created based on the sum of the independent prognostic variables. Results: Preoperative model: Grade, architecture and location of the tumor were independently associated with nonorgan confined disease. A nomogram including these 3 variables achieved 76.6% accuracy in predicting nonorgan confined upper tract urothelial cancer. Postoperative model: TALL score (1-7) was the sum of T ( ≤ T1 = 1, T2 = 2, T3 = 3 and T4 = 4), A (papillary = 0 and sessile = 1), LVI (absent = 0 and present = 1) and L (lymphadenectomy = 0 and no lymphadenectomy = 1). Five-year disease-free survival (DFS) and cancer-specific survival (CSS) were stratified into four risk categories according to the TALL score: low (TALL 0-2; 86 % DFS and 90 % CSS), intermediate (TALL = 3; 71 % DFS and 75 % CSS), high (TALL = 4; 57 % DFS and 58 % CSS) and very high risk (TALL ≥ 5; 34 % DFS and 38 % CSS) using Kaplan-Meier survival analyses. TALL score was externally validated in a single-center cohort of 85 UTUC patients. Conclusions: We developed validated multivariable prognostic tools for prediction of locally advanced UTUC and oncological outcomes after RNU for UTUC. These prediction models can be used for patient counseling, selection for neoadjuvant/adjuvant systemic therapies and design of clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».