We are in this together
Notice bibliographique
Résumé
Lifespan theoretical notions have long acknowledged that regulative capacities of the self are relatively robust well into old age. This general trend notwithstanding, people often differ substantially throughout life in their levels of and change trajectories in self-esteem. One prime contributing factor may be perceptions of social inclusion. Because functioning and development in many domains of life are often linked across partners, we examine whether and how self-esteem and its late-life change are intertwined between long-term married partners. To do so, we make use of six occasions over 18-year longitudinal data from 382 married couples in the Australian Longitudinal Study of Aging ( M age = 75 years at baseline, SD = 5.3, range 65–91). Applying SEM-based continuous time panel models revealed that discrete time autoregressive effects, which capture the stability of self-esteem, were declining over time. Most important for our question, across-partner (cross-lagged) effects indicated substantial differences between spouses such that change in husbands’ self-esteem predicts subsequent changes in the wives’ self-esteem, but not vice versa. We discuss potential conditions and challenges of dyadic associations in how late-life self-esteem and its change are intertwined between partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,146 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».