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Enregistrement W2589398123 · doi:10.1177/0165025416679742

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2017· article· en· W2589398123 sur OpenAlexaff
Jenny Wagner, Manuel C. Voelkle, Christiane A. Hoppmann, Mary A. Luszcz, Denis Gerstorf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySelf-esteemDevelopmental psychologyLongitudinal studyPerceptionLife satisfactionLife course approachSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifespan theoretical notions have long acknowledged that regulative capacities of the self are relatively robust well into old age. This general trend notwithstanding, people often differ substantially throughout life in their levels of and change trajectories in self-esteem. One prime contributing factor may be perceptions of social inclusion. Because functioning and development in many domains of life are often linked across partners, we examine whether and how self-esteem and its late-life change are intertwined between long-term married partners. To do so, we make use of six occasions over 18-year longitudinal data from 382 married couples in the Australian Longitudinal Study of Aging ( M age = 75 years at baseline, SD = 5.3, range 65–91). Applying SEM-based continuous time panel models revealed that discrete time autoregressive effects, which capture the stability of self-esteem, were declining over time. Most important for our question, across-partner (cross-lagged) effects indicated substantial differences between spouses such that change in husbands’ self-esteem predicts subsequent changes in the wives’ self-esteem, but not vice versa. We discuss potential conditions and challenges of dyadic associations in how late-life self-esteem and its change are intertwined between partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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