Socioeconomic Attainment of Extremely Low Birth Weight Survivors: The Role of Early Cognition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine: (1) if childhood cognitive and academic abilities mediate the association between being born at extremely low birth weight (ELBW) and socioeconomic attainment at age 29 to 36 years; (2) which cognitive abilities (IQ, verbal abilities, fluid intelligence, mathematical abilities, or academic achievement) most strongly mediate this association; and (3) if the mediating role of cognition is different in ELBW survivors with significant neurosensory impairment (NSI). METHODS: A prospective, longitudinal cohort of 100 Canadian ELBW survivors born between 1977 and 1982 and 89 normal birth weight comparison participants were used to examine the mediating role of childhood cognition by using 5 cognitive mediators assessed at age 8 years (overall IQ, verbal IQ, performance IQ, quantitative ability, and academic achievement) on socioeconomic attainment at adulthood. Socioeconomic attainment was defined as personal annual earnings and full-time employment assessed via self-report at age 29 to 36 years. RESULTS: Mediation models revealed that childhood cognition mediated the association between ELBW status and income attainment, with mathematical abilities and overall IQ each accounting for 26% of the direct effect. Mediated effects were not statistically significant in full-time employment models. For both outcomes, the mediating effect of cognition was stronger for ELBW survivors with NSI. CONCLUSIONS: Childhood cognitive abilities partially mediate associations between ELBW status and adult income attainment. Early life cognition is a critical predictor of socioeconomic attainment in ELBW survivors, particularly in those born with NSI. Interventions aimed at enhancing early cognition in ELBW survivors may help optimize their later socioeconomic attainment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».