The impact of immigration status on cancer outcomes in Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
285 Background: In the delivery of cancer care, barriers to access could potentially result in inferior outcomes and survival. Although a relationship has been demonstrated between disadvantaged socio-economic status and mortality, the impact of immigration on outcomes is less clear. Methods: Administrative databases were linked to create a cohort of all incident cases of colorectal, lung, prostate, head/neck, breast and hematologic malignancies from Jan 2000 to Dec 2012 in Ontario, Canada. Cases were defined according to immigration status and followed from diagnosis until death (or cancer-specific death). Cox proportional hazards models were constructed to study the impact of immigration status on survival after adjusting for relevant variables. Additional adjusted models studied the relationship of time since immigration on mortality. Results: During the study period, 11,485 cancer cases were diagnosed in recent immigrants (0-10 years in Canada), 17,844 cases in non-recent immigrants (11-25 years), and 416,118 cases in non-immigrants. Following adjustment for relevant predictors by Cox regression, survival was improved for recent immigrants (HR 0.843; 95% CI 0.814-0.873) and non-recent immigrants (HR 0.902; 95% CI 0.876-0.928) compared to non-immigrants. Cancer-specific survival was also better for recent immigrants (HR 0.857; 95% CI 0.823-0.893) and non-recent immigrants (HR 0.907; 95% CI 0.875-0.94) compared to non-immigrants. Amongst immigrants, each year from the original landing in Canada was associated with increased mortality (HR 1.004; 1.000-1.009) and a trend to increased cancer-specific mortality (HR 1.005; 0.999-1.010) that was not statistically significant. Immigrants from all WHO world regions were found to have similar reductions in mortality and cancer-specific mortality. Conclusions: Immigrants to Canada demonstrate a “healthy immigrant” effect, with lower mortality compared to Canadian-born individuals. This benefit appears to diminish over time, as the health of immigrants potentially converges with the Canadian norm. Potential contributors to the benefit include self-selection for immigration, health requirements for entrance, and differences in disease distribution related to ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».