Modified Delphi Consensus to Suggest Key Elements of Stepping On Falls Prevention Program
Notice bibliographique
Résumé
Falls among older adults result in substantial morbidity and mortality. Community-based programs have been shown to decrease the rate of falls. In 2007, the Centers for Disease Control and Prevention funded a research study to determine how to successfully disseminate the evidence-based fall prevention program (Stepping On) in the community setting. As the first step for this study, a panel of subject matter experts were convened to suggest which parts of the Stepping On fall prevention program were considered key elements, which could not be modified by implementers. Methods: Older adult fall prevention experts from the United States, Canada, and Australia participated in a modified Delphi technique process to suggest key program elements of Stepping On. Forty-four experts were invited to ensure that the panel of experts would consist of equal numbers of physical therapists, occupational therapists, geriatricians, exercise scientists, and public health researchers. Consensus was determined by percent of agreement among panelists. A Rasch analysis of item fit was conducted to explore the degree of diversity and/or homogeneity of responses across our panelists. Results: The Rasch analysis of the 19 panelists using fit statistics shows there was a reasonable and sufficient range of diverse perspectives (Infit MnSQ 1.01, Z score -0.1, Outfit MnSQ 0.96, Z score –0.2 with a separation of 4.89). Consensus was achieved that these elements were key: 17 of 18 adult learning elements, 11 of 22 programming, 12 of 15 exercise, seven of eight upgrading exercises, two of four peer co-leader’s role, and all of the home visits, booster sessions, group leader’s role, and background and training of group leader elements. The top five key elements were: 1) use plain language, 2) develop trust, 3) engage people in what is meaningful and contextual for them, 4) train participants for cues in self-monitoring quality of exercises, and 5) group leader learns about exercises and understands how to progress them. Discussion: The Delphi consensus process suggested key elements related to Stepping On program delivery. These elements were considered essential to program effectiveness. Findings from this study laid the foundation for translation of Stepping On for broad U.S. dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,176 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».