The effects of pig manure application on the spread of tetracycline resistance in bulk and cucumber rhizosphere soils: a greenhouse experiment
Notice bibliographique
Résumé
It is important to understand the dynamics of tetracycline-resistant bacteria (TRB) and tetracycline resistance genes (TRGs) in bulk and rhizosphere soils for evaluating the spread of TRGs from pig manure to human. In this work, a greenhouse experiment was conducted to investigate the difference in abundance of TRB, tetracycline-resistant Escherichia coli (TRE), tetracycline-resistant Pseudomonas spp. (TRP), and TRGs between bulk and cucumber rhizosphere soils. The application of pig manure resulted in the long-term persistence of TRB, TRE, TRP, and TRGs in bulk soil and rhizosphere of cucumber for at least 65 days. Pig manure application dose was the major driving force in altering the abundances of TRB and TRE, whereas TRP was disturbed mainly by compartment (bulk soil or rhizosphere). Both TRE and the percentage of TRE in bulk and rhizosphere soils increased linearly with an increase in dose of pig manure. The exponential relationships between pig manure dose and TRP along with TRP percentage were also noted. There were significant differences in the relative abundances of TRGs between bulk and cucumber rhizosphere soils, suggesting the use of pig manure exerted a more lasting impact on the spread of TRGs in the rhizosphere than in the bulk soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».