Growth recovery and faltering through early adolescence in low- and middle-income countries: Determinants and implications for cognitive development
Notice bibliographique
Résumé
Child chronic undernutrition, as measured by stunting, is prevalent in low- and middle-income countries and is among the major threats to child development. While stunting and its implications for cognitive development have been considered irreversible beyond early childhood there is a lack of consensus in the literature on this, as there is some evidence of recovery from stunting and that this recovery may be associated with improvements in cognition. Less is known however, about the drivers of growth recovery and the aspects of recovery linked to cognitive development. In this paper we investigate the factors associated with growth recovery and faltering through age 12 years and the implications of the incidence, timing, and persistence of post-infancy recovery from stunting for cognitive development using longitudinal data from Ethiopia, India, Peru, and Vietnam. We find that the factors most systematically associated with accelerated growth both before and after early childhood and across countries include mother's height, household living standards and shocks, community wages, food prices, and garbage collection. Our results suggest that post-infancy recovery from stunting is more likely to be systematically associated with higher achievement scores across countries when it is persistent and that associations between growth trajectories and cognitive achievement in middle childhood do not persist through early adolescence across countries. Overall, our findings indicate that growth after early childhood is responsive to changes in the household and community environments and that growth promotion after early childhood may yield improvements in child cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».