Examining factors associated with positive development among varsity athletes
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several years there has been a growing focus on sport as a context to facilitate positive development among youth (Holt et al., in press), but much less research has focused on emerging adults. While varsity athletes often become successful contributing members of society (Roth & Clarke, 1998), little research has explored factors and processes that may contribute to these positive outcomes. The purpose of this study was to examine factors within inter-university sport that may be facilitating positive developmental outcomes. Participants included 198 varsity athletes from one of Canada's largest universities (MAGE=20.5, 44.4% female, MVARSITY YEARS=2.2). Participants completed a questionnaire gathering information on demographics, use of academic advising, extracurricular involvement, sport-related experiences, coaching, and positive youth development (PYD) outcomes (i.e., 5Cs of competence, confidence, connections, character, caring; Lerner et al., 2005). Grade point average (GPA) was retrieved through the University Athletics Department. To examine factors associated with the 5Cs of PYD, five separate multiple binary logistic regressions were conducted. Several factors were associated with higher PYD (5Cs) scores including sex (female), personal and social skills, goal setting skills, utilization of academic advising, distance of hometown from the university (farther) and hometown population (larger). To examine factors associated with GPA, a stepwise linear regression was conducted, with sex (female) and athletic performance (higher) predicting higher GPA. Findings are contextualized within PYD, emerging adulthood, and sport development literature. Implications for coaches, sport administrators and institutions on how to optimize the overall development of varsity athletes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».