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Enregistrement W2589444258 · doi:10.1049/iet-gtd.2016.1552

Synchronisation mechanism and interfaces design of multi‐FPGA‐based real‐time simulator for microgrids

2017· article· en· W2589444258 sur OpenAlexaff
Peng Li, Zhiying Wang, Chengshan Wang, Xiaopeng Fu, Hao Yu, Liwei Wang

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésField-programmable gate arrayMechanism (biology)Computer scienceEmbedded systemSimulationReal Time Digital SimulatorReal-time computingElectric power systemPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real‐time simulation of a microgrid involving massive high‐frequency power electronic converters, various distributed generators and energy storage systems is computationally demanding. Due to the prominent computing resources and high speed communication, field programmable gate arrays (FPGAs) can be used together to realise the real‐time simulation of a microgrid. For a complete multi‐FPGA‐based real‐time simulator, interfaces are essential to communicate with each other and with different types of apparatus. The internal interfaces between FPGAs make it possible to operate in parallel, sharing the computational burden. External interfaces between an FPGA and physical devices contribute to the implementation of hardware‐in‐the‐loop simulation. In this study, interfacing techniques including multi‐FPGA system topology determination, time‐step synchronisation mechanism and precise communication are proposed in detail. An analogue‐to‐digital and digital‐to‐analogue interface is designed to facilitate physical connections to external devices. A modified microgrid benchmark with photovoltaics and a battery is simulated with a time‐step of 3 μs on a 4‐FPGA‐based real‐time simulator. Simulation results are compared with PSCAD/EMTDC to validate the interface design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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