Effect of Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) on symptom data collection in a radiation oncology department.
Notice bibliographique
Résumé
83 Background: ESAS has been used to examine quality of life and symptom burden of patients undergoing cancer treatment. The purpose of this study is to examine attitudes towards ESAS among patients in a Radiation Oncology clinic in conjunction with the perspective of cancer care professionals, to establish ideal implementation of this tool to improve patient care. Methods: Routine use of ESAS in a single Radiation Oncology Department was initiated in July 2015. Six months after implementation, an anonymous, electronic survey was administered to 50 healthcare providers within this department, including attending physicians, resident physicians, advanced practice nurses, physician assistants, and registered nurses. The survey collected information regarding the value of ESAS with regards to patient care, the numerical value at which an intervention is made, which clinical interventions had been implemented due to patient-reported scores on ESAS, which patient populations benefit from ESAS administration, and how frequently ESAS should be administered. Closed and open questions were included. Results: Out of 50 providers, 36 completed the survey. Of these, 31 reported finding ESAS useful. The most common intervention was questioning the patient further about symptoms (29/36.) ESAS data are being reviewed by clinical teams and stored as part of the patient’s medical record in order to compile longitudinal data. An anonymous paper survey is currently being administered to 50 patients at the end of their radiation treatment or at their first follow-up. The survey will collect information about how well symptoms are being communicated with the clinical team, if symptoms should be added to ESAS, how often ESAS should be administered, which specific clinical interventions were provided due to ESAS, and if ESAS improved the overall patient experience. Conclusions: Our survey from the clinical team supports that ESAS is a useful modality to assess patient symptoms and to improve management for patient symptoms effectively. Our ongoing patient survey will validate these findings. These two surveys will be used to improve systematic collection of symptom data for radiation oncology patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».