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Enregistrement W2589445072 · doi:10.1200/jco.2016.34.26_suppl.83

Effect of Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) on symptom data collection in a radiation oncology department.

2016· article· en· W2589445072 sur OpenAlexaboutno aff
Bansi Savla, Puja Venkat, Michael Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)Family medicineRadiation oncologyScale (ratio)NursingRadiation therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

83 Background: ESAS has been used to examine quality of life and symptom burden of patients undergoing cancer treatment. The purpose of this study is to examine attitudes towards ESAS among patients in a Radiation Oncology clinic in conjunction with the perspective of cancer care professionals, to establish ideal implementation of this tool to improve patient care. Methods: Routine use of ESAS in a single Radiation Oncology Department was initiated in July 2015. Six months after implementation, an anonymous, electronic survey was administered to 50 healthcare providers within this department, including attending physicians, resident physicians, advanced practice nurses, physician assistants, and registered nurses. The survey collected information regarding the value of ESAS with regards to patient care, the numerical value at which an intervention is made, which clinical interventions had been implemented due to patient-reported scores on ESAS, which patient populations benefit from ESAS administration, and how frequently ESAS should be administered. Closed and open questions were included. Results: Out of 50 providers, 36 completed the survey. Of these, 31 reported finding ESAS useful. The most common intervention was questioning the patient further about symptoms (29/36.) ESAS data are being reviewed by clinical teams and stored as part of the patient’s medical record in order to compile longitudinal data. An anonymous paper survey is currently being administered to 50 patients at the end of their radiation treatment or at their first follow-up. The survey will collect information about how well symptoms are being communicated with the clinical team, if symptoms should be added to ESAS, how often ESAS should be administered, which specific clinical interventions were provided due to ESAS, and if ESAS improved the overall patient experience. Conclusions: Our survey from the clinical team supports that ESAS is a useful modality to assess patient symptoms and to improve management for patient symptoms effectively. Our ongoing patient survey will validate these findings. These two surveys will be used to improve systematic collection of symptom data for radiation oncology patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,498 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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