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Enregistrement W2589451162 · doi:10.1093/neuros/nyw112

Future Advances in Spine Surgery: The AOSpine North America Perspective

2017· article· en· W2589451162 sur OpenAlexaff
Michael G. Fehlings, Christopher S. Ahuja, Thomas E. Mroz, Wellington K. Hsu, James S. Harrop

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryMyelopathySurgeryRadiation therapySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This focus issue highlights state-of-the-art techniques, equipment, and practices in the modern era of spine surgery while providing a glimpse into the next generation of patient care. A broad range of topics are presented to cover the full spectrum of the field. Degenerative diseases are discussed in a series of 3 articles on (1) pathophysiology, management, and surgical approaches to degenerative cervical myelopathy; (2) novel approaches to degenerative thoracolumbar disease (eg, interspinous process spacers, minimally invasive/endoscopic approaches); and (3) animal models and emerging therapeutics in degenerative disk disease. Also included is a unique study aiming to establish the critically important cost-benefit relationship for spine procedures with perspectives on how value is defined and how to address variability.Primary and metastatic spine oncology are reviewed with a focus on upcoming targeted biologics, subspecialized radiotherapy (eg, proton-beam, carbon-ion, stereotactic radiosurgery), genetic profiling to stratify risk, and morbidity-reducing surgical approaches (eg, minimally invasive/endoscopic resections, percutaneous instrumentation). Trauma is discussed in 2 high-quality papers on controversies in spinal trauma and neuroprotective/neuroregenerative interventions for traumatic spinal cord injury. A stimulating article on cervical, thoracolumbar, and pediatric deformity highlights the rapid evolution of deformity surgery with a look at innovative tools (eg, high-fidelity 3-dimensional reconstructions, magnetically controlled growing rods) and their impact on quality of life. Additionally, a must-read article on surgical site infections discusses key risk factors and evidence-based preventative techniques to remain aware of. Finally, cutting-edge technologies, including computer-assisted navigation, shared-control robotics, neuromodulation, novel osteobiologics, and biomaterials, are covered in detail in a series of 3 fascinating papers on the next generation of the field.Each section intends to highlight the salient literature and afford insights from multiple key thought leaders in an effort to minimize bias and provide varied perspectives. Overall, we hope this issue provides high-quality, evidence-based data relevant to trainees and practicing surgeons while also stimulating excitement about the future of spine surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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