New Home, New Learning: Chinese Immigrants, Unpaid Household Work, and Lifelong Learning
Notice bibliographique
Résumé
Literature on lifelong learning indicates that major life transitions lead to significant learning. However, compared to learning in paid jobs, learning in and through household work has received little attention, given the unpaid nature and the private sphere where the learning occurs. The current study examined the changes and the learning involved in three aspects of household work: food work, childcare/parenting, and emotion work among recent Chinese immigrants in Canada. This study draws on data from a Canadian Survey on Work and Lifelong Learning (WALL), 20 individual interviews, a focus group, and a discussion group with new Chinese professional immigrants in the Greater Toronto Area. The results indicate that food work and childcare increased dramatically after immigration due to a sudden decline of economic resources and the lack of social support network for childcare. Emotion work intensified due to the challenges in paid jobs and the absence of extended families in the new homeland. To adapt to the changes in their social and economic situations, and to integrate into the Canadian society, Chinese immigrants learned new beliefs and practices about food and childrearing, developed new knowledge and skills in cooking and grocery shopping, in childcare and disciplining, in solving conflicts with children and spouses, and in transnational kin maintenance. In addition, the Chinese immigrants also developed new views about family, paid and unpaid work, meaning of life, and new gender and ethnic identities. However, these dramatic changes did not shatter the gendered division of household work. Both the qualitative and the quantitative data suggest that women not only do more but also different types of household tasks. As a result, it is not surprising that both the content and the ways of learning associated with household work varied by gender, class, and ethnicity. By exploring learning involved in the four dimensions of household work: physical, mental, emotional, and spiritual, this dissertation demonstrates that learning is both lifelong and lifewide. By making household work visible, this research helps make visible the value of the unpaid work and the learning involved in it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».