Clinical Impact of Portal Vein Thrombosis Prior to Liver Transplantation: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most common malignancy that develops in cirrhotic livers. Its clinical and epidemiological characteristics and mortality rates vary according to geographical region. The objective of this study was to evaluate the clinical profile, epidemiological characteristics, laboratory parameters, treatment and survival of patients with HCC. MATERIAL AND METHODS: Patients with HCC seen between 2000 and 2012 were studied. The Kaplan-Meier method was used for survival analysis according to variables in question. RESULTS: The study included 247 patients with a mean age of 60 ± 10 years. There was a predominance of males (74%). The main etiologies of HCC were HCV infection (55%), excessive alcohol consumption (12%), and HBV infection (8%). Liver cirrhosis was present in 92% of cases. The mean tumor number and diameter were 2 and 5 cm, respectively. Patients meeting the Milan criteria corresponded to 43% of the sample. Liver transplantation was performed in 22.4% of patients of the Milan subset and in 10% of the whole sample. The overall mean survival was 60 months, with a 1-, 3- and 5-year survival probability of 74%, 40% and 29%, respectively. Lower survival was observed among patients with alcoholic etiology. Survival was higher among patients submitted to liver transplantation (P < 0.001), TACE (P < 0.001), or any kind of treatment (P < 0.001). However, no difference was found for surgical resection (P = 0.1) or sorafenib (P = 0.1). CONCLUSION: Patients with HCC were mainly older men diagnosed at an advanced stage. Treatment was associated with better overall survival, but few patients survived to be treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».