MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2589496349 · doi:10.1115/ipc2016-64090

Current Land and Waterborne Geophysical Methods for Guiding Horizontal Directional Drilling and Trenching Along Pipeline Right-of-Ways

2016· article· en· W2589496349 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Bauman, Alastair McClymont, Landon Woods, Erin Ernst

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTerrainGround-penetrating radarPermafrostDrillingElectrical resistivity tomographyGeophysical surveyBoreholeGeophysicsSeismic refractionDirectional drillingExploration geophysicsArcticRemote sensingRadarGeotechnical engineeringOceanographyEngineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Western Canada, oil and natural gas pipeline projects are being considered that will move hydrocarbons from the Prairie Provinces and British Columbia, to the Pacific Ocean, the Atlantic, and even potentially the Arctic. Along the proposed right-of-ways, the pipeline engineers will encounter challenging and varied terrain, including discontinuous permafrost, creek and river crossings, glaciomarine clays, thick muskeg, and other subsurface conditions that require specialized engineering planning in advance of construction. Geophysical surveys, in support of geotechnical investigations, provide continuous subsurface information to help inform design challenges associated with the many terrain challenges. Some geophysical surveys to be considered include electrical resistivity tomography (ERT), induced polarization (IP), seismic refraction, seismic reflection, multi-channel analysis of surface waves (MASW), ground penetrating radar (GPR), and borehole geophysics. Typically, a combination of several geophysical surveys along with drilling information, are optimal for the cost-effective site characterization of problematic segments of proposed pipeline right-of-ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSeismic Waves and AnalysisTravaux en français237 207