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Enregistrement W2589497668 · doi:10.1200/jco.2016.34.7_suppl.105

Feasibility, acceptability, and efficacy of a proactive telephone intervention to improve toxicity management during chemotherapy.

2016· article· en· W2589497668 sur OpenAlexaffabout
Monika K. Krzyzanowska, Cassandra McKay, Heekyung Han, Sonal Gandhi, Nicole Laferriere, Clare Atzema, Kelvin Chan, Doris Howell, Vishal Kukreti, Yvonne Leung, Aliya Pardhan, Sandy Mitchell, Marla Nayer, Mark Pasetka, Jane Yao, Erin Redwood

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreCancer Care OntarioThunder Bay Regional Health Sciences CentrePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryDocetaxelIntervention (counseling)Telephone counselingEmergency departmentEmergency medicineBreast cancerChemotherapyCancerInternal medicineRandomized controlled trialNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

105 Background: Chemotherapy (chemo) is associated with a significant risk of toxicity, which often peaks between ambulatory visits. Consequently, effective remote symptom management support is essential to optimize self-management and resource use, including emergency department visits and hospitalizations (ED+H) during chemo. The aim of this study was to examine the feasibility, acceptability and effects of a telephone management intervention on symptomatic toxicity and resource use during chemo for early stage breast cancer (EBC). Methods: A prospective study of telephone-based toxicity management among women receiving neo-adjuvant or adjuvant chemo for EBC was undertaken at one urban and one rural site in Ontario, Canada. The intervention consisted of two standardized calls by nurses assessing common toxicities after each chemo (call 1 within 3 days and call 2 within 8-10 days). Primary outcome measures were feasibility and acceptability based on patient (pt) and clinician feedback. Efficacy was evaluated by self-reported ED+H. Results: Between 09/2013 and 12/2014, 77 women with EBC were enrolled (mean age 55 years). Most commonly used regimens were AC-paclitaxel (58%) and FEC-docetaxel (16%). 78% of pts received primary GCSF prophylaxis. Adherence with calls was 82%; mean call duration was 9 minutes. The intervention was well received by both pts and clinicians. 97% of pts indicated they liked receiving the calls and 94% would recommend this protocol be offered to all pts receiving chemo. Clinicians and pts felt the calls reduced pt anxiety by providing just-in-time education and counselling. Twenty five (33%) pts reported at least one ED+H during chemo, lower than the historical rate of 44% for this population in Ontario. Challenges included introducing an intervention that involved both routine clinical personnel and research staff and incorporating the calls into existing work responsibilities. Conclusions: Telephone-based toxicity management during ESB chemo is feasible, perceived as valuable by clinicians and pts, and may be associated with lower rates of acute care use. Larger scale evaluations of this approach focusing on effectiveness are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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