Experimental Parameters Leading to Optimal Bilayers for Total Internal Reflection Fluorescence Microscopy Visualization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Supported lipid bilayer systems were evaluated following various experimental procedures in an effort to determine their appropriateness for visualization using total internal reflection fluorescence (TIRF) microscopy. The incorporation and distribution of Texas Red® 1,2-dihexadecanoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine (TR-DHPE) was studied when incorporated into bilayers of variable lipid composition using different forms of mechanical shearing. Results showed that 0.8 mol% TR-DHPE provides the most optimum TIRF images. At this concentration, a sufficient level of photostability can be achieved without an undesirable increase in TR-DHPE aggregates caused by excess probe molecules. Solutions composed of a 3:1 molar ratio of DOPC:DPPC with 0.8 mol% TR-DHPE produce bilayers that consistently display clear, distinct, rounded domains, whereas other lipid compositions did not. This optimum phase separation appears to be influenced by an increase in mechanical shearing during the vesicle formation process, when the lipid solutions were exposed to sonication and extrusion processes. The combination of a sonication and extrusion process also helped with eliminating the presence of TR-DHPE aggregates within the model membranes. It was also shown that bilayers formed on conditioned glass, placed on a slide, produced more highly detailed bilayers in which distinct lipid phase separation could be optimally visualized using TIRF microscopy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle