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Enregistrement W2589509227 · doi:10.1200/jco.2014.32.3_suppl.410

Patient-reported sleep disruption as an independent prognostic factor for overall survival in metastatic colorectal cancer.

2014· article· en· W2589509227 sur OpenAlexaff
Ayhan Ulusakarya, Oxana Palesh, Georg A. Bjarnason, Carl Deguzman, Karyn Haitz, Sylvie Giacchetti, David Spiegel, Françis Lévi, Pasquale F. Innominato

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineChemotherapyCancerOncologyProportional hazards modelMultivariate analysisSleep (system call)Performance statusSleep disorderMetastatic breast cancerBreast cancerInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

410 Background: Sleep disruption is a prevalent problem among cancer patients and survivors, but clinical correlates of poor sleep are understudied, especially in colorectal cancer. We recently showed that metastatic breast cancer patients with poor sleep efficiency have a shorter overall survival. The primary study objective is to clarify the relationship between subjective sleep disruption and survival in patients with metastatic colorectal cancer (MCC). Methods: 240 pts (63% male, mean age=59; SD=11.0) treated for MCC in 1st to 5th line of 5-fluorouracil based chemotherapy completed the QOL Questionnaire (EORTC QLQ-C30). We considered sleep to be disrupted if patients reported little to severe trouble sleeping (scores >0 ). Multivariate Cox models included age, gender, site of primary tumor, stage at diagnosis, number of metastatic sites, performance status and prior chemotherapy. Results: 65.4% of the patients reported mild to severe sleep disruption according to EORTC QLQ-C30. Patients with trouble sleeping had poorer overall survival as compared to those without sleep disruption (HR: 1.47 [1.11 to 1.95]; p=0.008). Respective median survival times (months) were 14.2 [95% CI: 12.3 to 16.1] and 17.7 [10.0 to 25.3]. The survival benefit observed in patients without sleep disruption remained statistically significant after adjustment for other prognostic factors. The final multivariate prognostic model included subjective sleep disruption (HR: 1.49 [1.11 to 2.00]; p=0.009), number of metastatic sites (p<0.001), performance status (p=0.023), and prior chemotherapy (p<0.001). Conclusions: Our findings show that patients reported sleep disruption is an independent prognostic factor for overall survival in MCC. Future research is needed to determine the mechanisms of sleep disruption and its effect on survival, and whether treatment of sleep disruption can improve survival in MCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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