An Inside Job: Engaging with Indigenous Legal Traditions through Stories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been a growing momentum toward a greater recognition and explicit use of Indigenous laws in the past several years. According to the Truth and Reconciliation Commission’s final report, the revitalization and recognition of Indigenous laws are essential to reconciliation in Canada. How, then, do we go about doing this? In this article, we introduce one method, which we believe has great potential for working respectfully and productively with Indigenous laws today. We engage with Indigenous legal traditions by carefully and consciously applying adapted common law tools, such as legal analysis and synthesis, to existing and often publicly available Indigenous resources: stories, narratives, and oral histories. By bringing common pedagogical approaches from many Indigenous legal traditions together with standard common law legal education, we hope to help people learn Indigenous laws from an internal point of view. We share experiences that reveal that this method holds great potential as a pedagogical bridge “into” respectful engagement with Indigenous laws and legal thought, within and across Indigenous, academic, and professional communities. In conclusion, we argue that, while this method is a useful tool, it is not intended to supplant existing learning and teaching methods, but rather to supplement them. In practice, we have seen that this method can be complementary to learning deeply through other means. There are many methods to engage with Indigenous laws, and there needs to be critical reflection and conversations about them all.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle