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Enregistrement W2589515779 · doi:10.1038/srep44539

Regulation of NF-κB by PML and PML-RARα

2017· article· en· W2589515779 sur OpenAlexaff
Abrar Ahmed, Xiaochun Wan, Izaskun Mitxitorena, Andrew J. Lindsay, Pier Paolo Pandolfi, Mary W. McCaffrey, Karen Keeshan, Youhai H. Chen, Ruaidhrı́ J. Carmody

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilScience Foundation Ireland
Mots-clésNF-κBComputer scienceCell biologyBiologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Promyelocytic Leukemia (PML) is a nuclear protein that forms sub-nuclear structures termed nuclear bodies associated with transcriptionally active genomic regions. PML is a tumour suppressor and regulator of cell differentiation. We demonstrate that PML promotes TNFα-induced transcriptional responses by promoting NF-κB activity. TNFα-treated PML −/− cells show normal IκBα degradation and NF-κB nuclear translocation but significantly reduced NF-κB DNA binding and phosphorylation of NF-κB p65. We also demonstrate that the PML retinoic acid receptor-α (PML-RARα) oncofusion protein, which causes acute promyelocytic leukemia, inhibits TNFα induced gene expression and phosphorylation of NF-κB. This study establishes PML as an important regulator of NF-κB and demonstrates that PML-RARα dysregulates NF-κB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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