Maximal testosterone suppression in the management of recurrent and metastatic prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Testosterone suppression, or androgen-deprivation therapy (ADT), is an established treatment for recurrent and metastatic prostate cancer (PCa). Based on the accuracy and sensitivity of early assays (c. 1960-1970), the castrate testosterone level was set at ≤1.7 nmol/l. Improved sensitivity of testosterone assays shows that both surgical and medical castration can achieve levels <0.7 nmol/l. However, the clinical implications and importance of maximum testosterone suppression remains a subject of controversy. This evidence-based review assesses prospective and retrospective clinical data, linking maximum suppression of testosterone with improved outcomes from ADT. METHODS: PubMed and conference proceedings were searched for studies assessing the impact of low testosterone on clinical outcomes from ADT. The key search terms included combinations of prostate cancer and testosterone, predictive/prognostic, and androgen deprivation. Results were limited to studies investigating the relationship between testosterone levels and clinical outcomes. RESULTS: Both prospective and retrospective data support a relationship between testosterone levels below the historical standard of 1.7 nmol/l and improved outcomes. Eight studies showed significant improvements in survival-related outcomes, with the majority of data supporting a testosterone level cutoff of ≤0.7 nmol/l. CONCLUSIONS: Tracking both testosterone and prostate-specific antigen (PSA) levels has significant clinical benefits, and the serum testosterone threshold of ≤0.7 nmol/l is a practical goal. The relative levels of testosterone and PSA may indicate continued hormone responsiveness or progression toward castration-resistant prostate cancer (CRPC) and should, therefore, inform treatment strategy. Standardization of assay methods and clinical coordination to facilitate widespread access to state-of the art laboratory equipment is necessary to ensure accurate decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».