Chemical composition and anti-herpes simplex virus type 1 (HSV-1) activity of extracts from Cornus canadensis
Notice bibliographique
Résumé
Many plants of boreal forest of Quebec have been used by Native Americans to treat a variety of microbial infections. However, the antiviral activities of these plants have been seldom evaluated on cellular models to validate their in vitro efficiencies. In this study, Cornus canadensis L. (Cornaceae), a plant used in Native American traditional medicine to treat possible antiviral infections, has been selected for further examination. The plant was extracted by decoction and infusion with water, water/ethanol 1:1 and ethanol to obtain extracts similar to those used by Native Americans. The effects of the extracts were tested on herpes simplex virus type-1 (HSV-1) using a plaque reduction assay. Moreover, bioassay-guided fractionation was achieved to isolate bioactive compounds. Water/ethanol 1:1 infusion of C. canadensis leaves were the most active extracts to inhibit virus absorption with EC 50 of about 9 μg mL −1 , whereas for direct mode, both extraction methods using water or water/ethanol 1:1 as solvent were relatively similar with EC 50 ranging from 11 to 17 μg mL −1 . The fractionation led to the identification of active fractions containing hydrolysable tannins. Tellimagrandin I was found the most active compound with an EC 50 of 2.6 μM for the direct mode and 5.0 μM for the absorption mode. Altogether, the results presented in this work support the antiviral activity of Cornus canadensis used in Native American traditional medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».