Patient emotions and perceptions of antiepileptic drug changes and titration during treatment for epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the impact of antiepileptic drug (AED) change and dose titration on the emotional well-being of patients with epilepsy. METHODS: Members of an online epilepsy community were invited to voluntarily participate in an online survey. The cross-sectional anonymous survey consisted of 31 multiple choice questions balanced in terms of variety and positivity/negativity of emotions concerning participants' most recent AED change. To substantiate survey results, spontaneous comments from epilepsy-related online forums and social media websites that mentioned participants' experiences with AED medication changes (termed passive listening statements) were analyzed and categorized by theme. RESULTS: All 345 survey participants (270 [78.3%] female; 172 [49.9%] were 26-45years old) self-reported an epilepsy/seizure diagnosis and were currently taking seizure medication; 263 (76.2%) were taking ≥2 AEDs and 301 (87.2%) had ≥1 seizure in the previous 18months. All participants reported a medication change within the previous 12months (dose increased [153 participants (44.3%)], medication added [105 (30.4%)], dose decreased [49 (14.2%)], medication removed [38 (11.0%)]). Improving seizure control (247 [71.6%]) and adverse events (109 [31.6%]) were the most common reasons for medication change. Primary emotions most associated (≥10% of participants) with an AED regimen change were (before medication change; during/after medication change) hopefulness (50 [14.5%]; 43 [12.5%]), uncertainty (50 [14.5%]; 69 [20.0%]), and anxiety (35 [10.1%]; 45 [13.0%]), and were largely due to concerns whether the change would work (212/345 [61.4%]; 180/345 [52.2%]). In the text analysis segment aimed at validating the survey, 230 participants' passive listening statements about medication titration were analyzed; additional seizure activity during dose titration (93 [40.4%]), adverse events during titration (71 [30.9%]), higher medication dosages (33 [14.3%]), and drug costs (25 [10.9%]) were the most commonly noted concerns. CONCLUSION: Although the emotional well-being of patients with epilepsy is complex, our study results suggest that participants report their emotional well-being as negatively affected by changes in AED regimen, with most patients reporting uncertainty regarding the outcome of such a change. Future research is warranted to explore approaches to alleviate patient concerns associated with AED medication changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».