Feasibility of Implementing a Patient-Centered Postoperative Wound Monitoring Program Using Smartphone Images: A Pilot Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical site infections (SSI) represent a significant public health problem as the most common nosocomial infection and a leading cause of unplanned hospital readmissions among surgical patients. Many develop following hospital discharge and often go unrecognized by patients. Telemedicine offers the opportunity to leverage the mobile technology to remotely monitor wound recovery in the transitional period between hospital discharge and routine clinic follow-up. However, many existing telemedicine platforms are episodic, replacing routine follow-up, rather than equipped for continued monitoring; they include only low-risk patient populations and those who already have access to and comfort with the necessary technology; and transmit no visual information. OBJECTIVE: Drawing upon the Coleman model for care transitions and the Proctor model for implementation, we propose a protocol of postoperative wound monitoring using smartphone digital images. In this study, we will establish the feasibility of such a program, both for patients and for the clinical care team. METHODS: We will recruit 40 patients or patient/caregiver pairs from our inpatient vascular surgery service. Eligible patients will be English-speaking, 18 years of age or older, and have an incision at least 3 cm in length. Participants will receive a training session, during which they will learn to use the device and the wound monitoring smartphone app. Following hospital discharge, they will submit digital images of their wound and responses to a survey about their recovery for 14 days. Experienced health care providers on the vascular surgery inpatient service will review transmitted data daily and contact patients for any concerning findings. RESULTS: Primary outcomes will include participant adherence to the protocol, time required for providers to review submissions, time from submission to provider review, and participant satisfaction. Secondary outcomes will include SSI detection and hospital readmission. CONCLUSIONS: Health systems are increasingly dedicating efforts to transitional care improvement programs. This feasibility trial will confirm whether patients and their caregivers can learn to use a postdischarge wound monitoring smartphone app and will assess patient and provider satisfaction. This protocol will provide preliminary evidence for a shift in the delivery of postdischarge care in a patient-centered and cost-effective manner. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02735525; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02735525 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6oIvN4Mab).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».