Relationships Among Conventional Cardiovascular Risk Factors and Lifestyle Habits With Arterial Stiffness in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While conventional cardiovascular risk factors and certain lifestyle habits are associated with arterial stiffness in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), it is still unknown whether they are actually associated with arterial stiffness even after adjustment for conventional cardiovascular risk factors and lifestyle habits. The aim of this study was to identify variables that are associated with brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV). METHODS: The study participants comprised 724 Japanese T2DM outpatients free of history of cardiovascular diseases. Lifestyle habits were analyzed using self-reported questionnaires. The associations among conventional cardiovascular risk factors and lifestyle habits with baPWV were investigated by multivariable linear regression analysis. RESULTS: The mean age of the study subjects was 57.8 ± 8.6 years, and 62.8% of those were males. The mean HbA1c was 7.0±1.0%, and the estimated duration of T2DM was 9.9 ± 7.2 years. Multiple linear regression analysis that included age and gender demonstrated that age and male sex were positively associated with baPWV. In a model adjusted for numerous conventional cardiovascular risk factors and lifestyle habits, age, duration of T2DM, systolic blood pressure, serum uric acid, urinary albumin excretion and poor sleep quality were positively associated with baPWV, while body mass index was negatively associated with baPWV. CONCLUSIONS: In Japanese T2DM, in addition to several conventional cardiovascular risk factors, poor sleep quality was associated with baPWV even after adjustment for numerous conventional cardiovascular risk factors and lifestyle habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».