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Enregistrement W2589562781 · doi:10.1513/annalsats.201608-625oc

Insomnia, Sleep Quality, and Quality of Life in Mild to Moderate Parkinson’s Disease

2017· article· en· W2589562781 sur OpenAlexaff
Shirin Shafazand, Douglas M. Wallace, Kristopher L. Arheart, Silvia Vargas, Corneliu Luca, Henry Moore, Heather Katzen, Bonnie Levin, Carlos Singer

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsomniaPolysomnographyDepression (economics)AnxietyQuality of life (healthcare)Internal medicineCohortExcessive daytime sleepinessPhysical therapyObstructive sleep apneaApnea–hypopnea indexSleep disorderApneaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Sleep disorders are prevalent in Parkinson's disease but underreported in clinical settings. The contribution of sleep disorders to health-related quality of life (HRQOL) for patients with this degenerative neurological disease are not well known. OBJECTIVES: To evaluate the impact of insomnia symptoms, obstructive sleep apnea (OSA), and poor sleep quality on HRQOL in a cohort of patients with idiopathic Parkinson's disease. METHODS: We enrolled a convenience sample of 66 adults seen in the University of Miami Movement Disorders Clinic between July 2011 and June 2013. Participants completed validated questionnaires to determine insomnia symptoms, OSA risk, depression, anxiety, and HRQOL. All patients underwent unattended polysomnography to confirm OSA. Results were compared for those with and without insomnia symptoms. Principal component and regression analyses were performed to evaluate determinants of HRQOL. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Participants were predominately Hispanic males with mild to moderate Parkinson's disease. Insomnia symptoms were reported for 46% of the study subjects. OSA (apnea-hypopnea index, ≥5) was noted in 47%, with a mean apnea-hypopnea index of 8.3 ± 11.0. Fairly bad to very bad sleep quality was reported by 21% of the participants. Insomnia (r = 0.71; P < 0.001), daytime sleepiness (r = 0.36; P = 0.003), depression symptoms (r = 0.44; P < 0.001), and anxiety symptoms (r = 0.33; P = 0.006) were significant correlates of poor sleep quality. OSA, severity of Parkinson's disease, and dopaminergic therapy were not. In the principal component analysis, sleep quality was a significant component of the "psychological factor" that in turn was a significant determinant of overall HRQOL. CONCLUSIONS: Insomnia symptoms, OSA, and subsequent poor sleep quality are prevalent in Parkinson's disease. In this single-center, exploratory study, we found that insomnia and poor sleep quality, but not OSA, play important roles in determining overall quality of life for patients with this disease. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT02034357).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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